|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Waiting Line Models |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The M/M/C (µ/FIFO) systemIt is a queuing model where the arrivals follow a Poisson process, service times are exponentially distributed and there are C servers.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1 ---- = P0 |
|
||||||||||
| 1 ---- = P0 |
|
||||||||||
| 1 ---- = P0 |
|
||||||||||
| P0 = | 1 --- 2 |
||||||||||
| The expected percentage of idle time for each waiter. | |||||||||||
| 1 - r = | 1 - 1/3 = 2/3 = 67% | ||||||||||
Example 2Universal Bank has two tellers working on savings accounts. The first teller handles withdrawals only. The second teller handles deposits only. It has been found that the service times distributions for both deposits and withdrawals are exponential with mean service time 2 minutes per customer. Deposits & withdrawals are found to arrive in a Poisson fashion with mean arrival rate 20 per hour. What would be the effect on the average waiting time for depositors and withdrawers, if each teller could handle both withdrawers & depositors?
Given
l = 20 per hour or 1/3 per minute, m
= 1/2 per minute, c = 2
| Average waiting time of an arrival (Wq) = | l ---------- m (m - l ) |
|
| Wq = | 1/3 ---------- 1/2 (1/2 - 1/3) |
= 4 minutes |
| P0 = 1/2 | |||
| Lq = 1/12 | |||
| Wq = | 1 --- l |
X | Lq |
| Wq = | 1/4 minutes | ||
Hence, when both tellers handle both withdrawals & deposits, then expected waiting time is reduced.